그 시대의 평균은
우리 가족의 이력이 아닙니다.

세 종류를 먼저 구분해요

1. 원표에서 읽은 집계

조사 대상·연도·단위가 정해진 자료입니다. 취학률은 한 사람의 진학 성공 확률이 아니고, 출생 수는 특정 가족의 자녀 수가 아닙니다.

2. 사이트가 계산한 값

중간 연도 보간, 범위 밖 값의 경계값 사용, 남성 취학률 근사처럼 원자료 자체에 없는 변환입니다. 직접 조사한 값과 구분해 읽어야 합니다.

3. 가상 인물의 이야기 규칙

출생 배경, 사건 선택, 삶의 자원과 관계 변화는 플레이를 위한 설계입니다. 인구집단의 결과를 재현한 연구나 특정 사람의 전기 예측이 아닙니다.

한 숫자를 끝까지 따라가 보기

예: 1965년 한국 중학교 전체 취학률 41.4%. 학생수 ÷ 취학 적령인구 × 100. 고등교육기관은 전문대학·교육대학·대학교를 포함합니다. 개인의 진학 확률이나 실제 같은 출생 집단을 추적한 비율이 아니며 100%를 넘을 수 있습니다.

사이트 수록값에서 1970년은 51.2%입니다. 1967년을 앞뒤 두 값 사이에서 선형으로 잇는다면 41.4 + (51.2 − 41.4) × (2 ÷ 5) = 45.32가 됩니다. 45.32는 1967년의 직접 조사값이 아니라 두 수록값으로 계산한 예시입니다.

여기에 개인의 이름을 넣는다고 “그 사람의 중학교 진학 확률 45.32%”가 되지는 않습니다. 취학 연령, 모집단과 조사 정의, 개인의 실제 경험은 서로 다릅니다. 한국교육개발원 원표 p.116 보기

어디까지 대조했나요?

아래는 2026-10-23에 기록된 원표 대조 범위입니다. 자료 전체가 아니라 명시한 수록값에 대한 기록이며, AI 도구를 이용한 자료 대조가 운영자나 역사 전문가의 감수를 뜻하지 않습니다.

왜 100%가 넘는 취학률이 있나요?

취학 적령인구를 분모로 사용하는 비율에서는 분자와 분모가 동일한 사람들의 집합이 아닐 수 있습니다. 수록된 원표에는 100%를 넘는 값이 있습니다. 게임에서 0~100 범위로 제한한 표현은 표시·진행 규칙이며 원표 수정이 아닙니다. 한국 남성값을 전체 × 2 − 여성으로 계산하는 경우에도 남녀 규모가 같다는 가정을 더한 근사값이므로 직접 관측한 남성값과 다릅니다.

합계출산율은 실제 평생 자녀 수가 아닙니다

합계출산율은 그해의 연령별 출산율을 더한 지표입니다. 특정 세대의 여성을 평생 추적해 센 자녀 수가 아니며 한 어머니가 실제로 낳은 자녀 수로 옮겨 적을 수 없습니다. 체험의 예전 문구 중 이를 평생 자녀 수처럼 설명한 수치 요약은 제거했습니다. 일본 원자료의 출생 수 또한 일본에서 발생한 일본인의 출생이라는 집계 범위를 확인해야 합니다.

자료를 가족 이야기로 옮기지 않는 방법

1. 게임에서 본 사건은 “그 시대의 가상 인물이 겪은 일”로만 둡니다.
2. “그때 학교는 어땠어요?”처럼 열린 질문을 고릅니다. 상대가 학교에 다녔다고 먼저 가정하지 않습니다.
3. 들은 말과 날짜를 별도로 남깁니다. 시대 자료는 대화의 배경이지 그 말의 사실 확인서가 아닙니다.
4. 답이 없는 시절은 비워 둡니다. 통계로 개인 기록의 빈칸을 채우지 않습니다.

시기를 모르는 기억 기록지 → · 원문과 해석을 나눈 완성 예제 →

정정과 읽는 범위

일본 2024년 출생 수는 기존 잠정 수치 686,061명 대신 확인한 확정 수치 686,173명으로 바로잡았습니다. 출산 전후 취업 관련 기존 수치 중 원표와 일치하지 않은 항목은 비율 표시를 보류합니다. 다른 시대의 모든 숫자까지 검증했다는 뜻은 아닙니다.

원표 대조가 기록되지 않은 숫자와 생존 모형은 역사적 사실이나 개인의 미래 판단 근거로 사용하지 않습니다. 정확한 인구·교육 연구에는 원자료의 정의와 주석을 확인하세요. 게임 안의 자료 안내에서 개별 범위를 확인할 수 있습니다.

잘못된 수치를 찾았다면 문의 양식에 화면 주소, 연도, 항목, 비교한 원표 위치를 알려주세요. 가족의 민감한 원문을 보내지 않아도 됩니다.